强化服务能力，提升数据质量

携手推进全国职业教育大脑院校数据建设

发布日期： 2024-11-22 09:40:22 阅读量： 18 作者： 睿思

为落实教育数字化战略行动，提升职业教育数字化水平，做好“全国职业教育智慧大脑院校中台”数据对接工作，金秋九月，教育部教育管理信息中心组织关于《职业院校数字基座数据对接要点解读》专题培训。我司代表参加了此次培训。

培训中首先回顾了教育数字化从"3C”走向“3I”的发展历程，同时强调教育数字化转型要始终坚持“应用为王、服务至上、简洁高效、安全运行”四个原则。

“3C”：内容为本（Content）、联结为先（Connection）、合作为要（Cooperation）

“3I”：智能化（Intelligent）、集成化（Integrated）、国际化（International）

Part.01

要点解读

在数据对接要点解读中，杨小兵领导重点介绍了对接流程、数据标准、关键字段项释义、重点关注数据表等内容，最后就常见问题做了解答，介绍对接经验总结。

对接流程

获标准-申资质-发授权-理数据-调接口-查结果。

数据标准

分为高职数据标准和中职数据标准两类。

关键字段项释义

包括主键数据唯一性标识、学校代码、数据采集时间、学生管理、教职工管理、党建思政数据子集、教学管理数据子集、资产与设备管理、科研管理等。

重点关注数据表

信息化系统建设数据子类表、教室视频流数据子类表等。

Part.02

经验分享

数据质量关注点

数据质量可以从完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性、有效性六个维度进行描述。学校应围绕这六个维度，根据数据战略规划目标，从数据的使用者角度出发，明确各类数据的质量管理需求，制定学校数据质量管理目标、定期开展数据质量检查和质量分析，并不断提升数据质量。

数据治理能力提升建议

从以下四个方面提升：

01 重视数据战略规划制定及实施

包括制定数据治理规划及方针政策，构建数据治理组织体系，做好确权并明确各方责任，制定工作协同协调机制。

02加强校本数据中心建设

建设并升级校本数据中心，促进数据融通共享，重视数据安全及隐私保护，实现与部级中台对接。

03加强数字平台常态化应用

加强关键业务场景应用，建设学校和师生画像，突出学校特色应用，关注系统的使用成效。

04提升校务数据治理能力

增强数据治理意识，加强数据治理人才队伍建设，形成全流程数据治理体系，关注数据质量情况。